Python合并不同excel工作簿为一个数据表

可以使用 pandas 库来实现，具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 函数读取每个工作簿的数据，将它们存储在不同的 DataFrame 中。
2. 使用 pandas 的 concat 函数将这些 DataFrame 合并为一个大的 DataFrame。
3. 使用 pandas 的 to_excel 函数将合并后的数据保存到一个新的工作簿中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取每个工作簿的数据
df1 = pd.read_excel('workbook1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('workbook2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('workbook3.xlsx')

# 合并为一个大的 DataFrame
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的数据保存到一个新的工作簿中
df.to_excel('merged_workbook.xlsx', index=False)

注意：在合并 DataFrame 时，需要确保它们的列名和数据类型相同。如果不同，可以使用 pandas 的 rename 和 astype 函数进行调整。

相关问题

编一个Python合并不同excel工作簿为一个数据表

好的，这个问题我可以回答。您可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取不同的excel工作簿

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

3. 合并数据表

df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

4. 将合并后的数据表保存为新的excel文件

df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这样就可以将不同的excel工作簿合并为一个数据表，并保存为新的excel文件了。希望对您有帮助。

如何用python合并excel一个工作簿的多个工作表

你可以使用Python中的pandas库来合并一个工作簿的多个工作表。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取工作簿中的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 创建一个空的DataFrame来保存合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个工作表，并将数据合并到merged_data中
for sheet_name in sheet_names:
    data = excel_file.parse(sheet_name)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data])

# 保存合并后的数据到新的工作簿
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为你的实际文件路径，代码将读取该文件中的所有工作表并将它们合并到一个名为`merged_data.xlsx`的新工作簿中。