打印出来显示 Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12怎么改变

在处理数据时，特别是在使用Python的pandas库时，可能会遇到列名显示为“Unnamed: 9”、“Unnamed: 10”等的情况。这通常是因为在读取CSV或Excel文件时，某些列没有命名。以下是如何更改这些默认列名的方法：

使用read_csv或read_excel时指定列名：
如果你知道列名的顺序，可以直接在读取文件时指定列名。
import pandas as pd

# 假设你有一个CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', names=['列名1', '列名2', '列名3', '列名4', '列名5', '列名6', '列名7', '列名8', '列名9', '列名10', '列名11', '列名12'])

print(df.columns)
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删除默认列名并重新命名：
如果文件中有默认列名，但某些列没有命名，可以先删除这些默认列名，然后重新命名。
import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除默认列名
df.columns = [''] * len(df.columns)

# 重新命名列
df.columns = ['列名1', '列名2', '列名3', '列名4', '列名5', '列名6', '列名7', '列名8', '列名9', '列名10', '列名11', '列名12']

print(df.columns)
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使用rename方法：
如果你只想更改某些列名，可以使用rename方法。
import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 重命名列
df.rename(columns={'Unnamed: 9': '列名9', 'Unnamed: 10': '列名10', 'Unnamed: 11': '列名11', 'Unnamed: 12': '列名12'}, inplace=True)

print(df.columns)
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通过以上方法，你可以根据需要更改默认的列名。