前缀中缀和后缀表达式互换
时间: 2024-09-21 16:00:52 浏览: 48
前缀、中缀和后缀表达式,也称为波兰表示法、逆波兰表示法和运算符优先表示法,分别代表了数学运算的一种书写方式。
- **前缀表达式**(Prefix Notation),又称为逆波兰表示法,特点是操作符放在操作数之后,例如 `+-*/` 等放在它们所作用的两个数字之后,如 `2 3 +` 表示先加再乘以 2 和 3。
- **中缀表达式**(Infix Notation),这是最常用的数学表达式书写方式,操作符位于两个操作数之间,如 `2 + 3`。
- **后缀表达式**(Postfix Notation 或 Reverse Polish Notation,RPN),则是将操作符放在操作数后面,按照从左到右的顺序依次读取,遇到操作符就推入栈中,遇到数字则弹出栈顶的操作符并计算结果,直到处理完整个表达式。比如 `2 3 +` 转换成后缀就是 `2 3 +`。
互换通常是指将一种形式转换成另一种。你可以通过栈的数据结构来进行这种转换,首先分析中缀表达式,每看到一个操作数就直接添加到后缀结果,每看到一个操作符则将其压入栈中。遇到操作数时,检查栈顶是否已有未匹配的操作符,若有,则把他们连起来形成后缀表达式的部分,并从栈中移除操作符;若无,直接将操作符保留在栈中。完成整个中缀表达式解析后,栈中剩下的就是对应的后缀表达式。
相关问题
前缀中缀和后缀表达式计算
前缀、中缀和后缀表达式是数学中常用的三种表示方式。它们在计算机中的应用主要是为了方便计算机进行表达式的求值。
1. 前缀表达式(也称为波兰表达式):运算符位于操作数之前。例如,前缀表达式"+ 2 3"表示的是2+3。
2. 中缀表达式:运算符位于操作数之间。例如,中缀表达式"2 + 3"表示的是2+3。
3. 后缀表达式(也称为逆波兰表达式):运算符位于操作数之后。例如,后缀表达式"2 3 +"表示的是2+3。
计算前缀、中缀和后缀表达式的方法略有不同:
- 前缀表达式的计算方法:
1. 从右到左扫描表达式。
2. 遇到数字时,将其压入栈中。
3. 遇到运算符时,从栈中弹出两个数字进行运算,并将结果压入栈中。
4. 重复上述步骤,直到表达式结束,栈中的数字即为表达式的结果。
- 后缀表达式的计算方法:
1. 从左到右扫描表达式。
2. 遇到数字时,将其压入栈中。
3. 遇到运算符时,从栈中弹出两个数字进行运算,并将结果压入栈中。
4. 重复上述步骤,直到表达式结束,栈中的数字即为表达式的结果。
- 中缀表达式的计算方法:
1. 将中缀表达式转换为后缀表达式。
2. 使用后缀表达式的计算方法计算结果。
下面是一个示例,演示了如何计算前缀、中缀和后缀表达式:
前缀表达式计算:
```python
stack = []
expression = "+ 2 3"
tokens = expression.split()
for token in reversed(tokens):
if token.isdigit():
stack.append(int(token))
else:
operand1 = stack.pop()
operand2 = stack.pop()
if token == '+':
stack.append(operand1 + operand2)
elif token == '-':
stack.append(operand1 - operand2)
elif token == '*':
stack.append(operand1 * operand2)
elif token == '/':
stack.append(operand1 / operand2)
result = stack.pop()
print("Result:", result) # 输出:5
```
后缀表达式计算:
```python
stack = []
expression = "2 3 +"
tokens = expression.split()
for token in tokens:
if token.isdigit():
stack.append(int(token))
else:
operand2 = stack.pop()
operand1 = stack.pop()
if token == '+':
stack.append(operand1 + operand2)
elif token == '-':
stack.append(operand1 - operand2)
elif token == '*':
stack.append(operand1 * operand2)
elif token == '/':
stack.append(operand1 / operand2)
result = stack.pop()
print("Result:", result) # 输出:5
```
中缀表达式转后缀表达式:
```python
def infix_to_postfix(expression):
precedence = {'+': 1, '-': 1, '*': 2, '/': 2}
stack = []
postfix = []
tokens = expression.split()
for token in tokens:
if token.isdigit():
postfix.append(token)
elif token == '(':
stack.append(token)
elif token == ')':
while stack and stack[-1] != '(':
postfix.append(stack.pop())
stack.pop() # 弹出左括号
else:
while stack and stack[-1] != '(' and precedence[token] <= precedence.get(stack[-1], 0):
postfix.append(stack.pop())
stack.append(token)
while stack:
postfix.append(stack.pop())
return ' '.join(postfix)
expression = "2 + 3 * 4"
postfix_expression = infix_to_postfix(expression)
print("Postfix expression:", postfix_expression) # 输出:2 3 4 * +
# 使用后缀表达式的计算方法计算结果
stack = []
tokens = postfix_expression.split()
for token in tokens:
if token.isdigit():
stack.append(int(token))
else:
operand2 = stack.pop()
operand1 = stack.pop()
if token == '+':
stack.append(operand1 + operand2)
elif token == '-':
stack.append(operand1 - operand2)
elif token == '*':
stack.append(operand1 * operand2)
elif token == '/':
stack.append(operand1 / operand2)
result = stack.pop()
print("Result:", result) # 输出:14
```
前缀表达式中缀表达式后缀表达式
前缀表达式是指运算符位于两个操作数之前的表达式形式。相比于常见的中缀表达式,前缀表达式更适合计算机理解和处理。例如,对于中缀表达式 "2 + 3",其对应的前缀表达式为 "+ 2 3"。
转换前缀表达式为中缀表达式的步骤如下:
1. 从右到左扫描前缀表达式。
2. 如果遇到操作数(数字),将其压入栈中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [前缀、中缀和后缀表达式详解,中缀表达式到后缀表达式的转换规则,以及后缀表达式的计算规则,附计算代码](https://blog.csdn.net/yldmkx/article/details/109537911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [前缀、中缀、后缀表达式及其求值](https://blog.csdn.net/aibaiwu6038/article/details/102260212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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