matlab绘制幅频特性曲线

要绘制幅频特性曲线，可以按照以下步骤进行：

1.首先，定义系统的传递函数，例如：H = tf([1 2],[1 3 2]);

2.然后，使用bode函数绘制幅频特性曲线，例如：bode(H);

3.如果需要自定义绘图参数，可以使用bodeoptions函数进行设置，例如：opts = bodeoptions; opts.FreqUnits = 'Hz'; bode(H,opts);

4.最后，使用命令grid on打开网格线，使用命令title添加标题，使用命令xlabel和ylabel添加坐标轴标签，例如：grid on; title('Bode Plot'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude (dB)');

相关问题

求函数fx=sin(3t)/(2pit)的傅里叶变换，matlab绘制幅频特性曲线

根据傅里叶变换的定义，函数 $f(x)$ 的傅里叶变换为：
$$\mathscr{F}\{f(x)\} = F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{-j\omega x} dx$$

对于给定的函数 $f(x)=\frac{\sin(3x)}{2\pi x}$，我们可以将其傅里叶变换表示为：
$$F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\sin(3x)}{2\pi x} e^{-j\omega x} dx$$

该积分不存在解析解，因此需要使用数值计算方法求解。在 MATLAB 中，可以使用 `integral` 函数进行积分计算，代码如下：

syms x;
f = @(x) sin(3*x)./(2*pi*x);
F = @(w) integral(@(x) f(x).*exp(-1j*w*x), -inf, inf);

其中，`syms x` 定义符号变量 `x`，`f` 表示原函数，`F` 表示傅里叶变换。函数 `integral` 表示积分计算，第一个参数为被积函数，第二个参数为积分下限，第三个参数为积分上限。

接下来，我们可以使用 `fplot` 函数绘制幅频特性曲线，代码如下：

w = -50:0.01:50;
Fw = arrayfun(F, w);
plot(w, abs(Fw));

其中，`w` 表示角频率，从 `-50` 到 `50`，步长为 `0.01`。`Fw` 表示傅里叶变换的结果，使用 `arrayfun` 函数将每个角频率对应的傅里叶变换计算出来。最后，使用 `plot` 函数绘制幅频特性曲线，横坐标为角频率，纵坐标为傅里叶变换模长的绝对值。完整代码如下：

syms x;
f = @(x) sin(3*x)./(2*pi*x);
F = @(w) integral(@(x) f(x).*exp(-1j*w*x), -inf, inf);

w = -50:0.01:50;
Fw = arrayfun(F, w);
plot(w, abs(Fw));
xlabel('角频率');
ylabel('模长');
title('幅频特性曲线');

运行代码，即可得到幅频特性曲线。

matlab中用什么绘制幅频特性曲线

在Matlab中，可以使用freqz函数来绘制幅频特性曲线。该函数的语法为：

[H, w] = freqz(b, a, n, Fs);

其中，b和a是系统的数字滤波器系数，n是频率响应的样本数，Fs是采样频率。调用该函数后，会返回频率响应H和对应的频率向量w，然后可以使用plot函数将频率响应绘制出来，例如：

[b, a] = butter(4, 0.4); % 生成一个4阶低通Butterworth数字滤波器
[H, w] = freqz(b, a, 1024, 1000); % 计算频率响应，采样频率为1000Hz，样本数为1024
plot(w, abs(H)); % 绘制幅频特性曲线
xlabel('频率（Hz）');
ylabel('幅值');
title('幅频特性曲线');

上述代码将绘制一个4阶低通Butterworth数字滤波器的幅频特性曲线。