MATLAB实现已知系统函数，绘制系统幅频特性曲线

实现已知系统函数的幅频特性曲线，需要进行以下步骤：

1. 确定系统函数的传递函数形式，即分子和分母多项式的系数。

2. 使用MATLAB中的freqs函数，输入分子和分母多项式系数，以及频率向量，即可得到系统的幅频特性曲线。

以下是MATLAB代码示例：

% 系统函数的分子和分母多项式系数
num = [1];
den = [1, 2, 1];

% 构造频率向量
w = logspace(-1, 1, 1000);

% 使用freqs函数计算幅频特性曲线
h = freqs(num, den, w);

% 绘制幅频特性曲线
semilogx(w, 20*log10(abs(h)));
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Magnitude (dB)');

在上述代码中，logspace函数用于构造频率向量，freqs函数用于计算幅频特性曲线，semilogx函数用于绘制幅频特性曲线。绘制的图像横坐标为频率，纵坐标为幅值的对数形式（单位为dB）。

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matlab 已知传递函数，计算幅频特性曲线

在MATLAB中，传递函数（Transfer Function）是描述动态系统输入与输出之间关系的一种数学模型，通常用于模拟控制系统中的信号流。幅频特性曲线（Magnitude Frequency Response，简称MFR）是传递函数的重要概念，它显示了系统的频率响应，即输入信号频率变化时输出信号幅值的变化情况。

要计算幅频特性曲线，你可以按照以下步骤操作：

1. **定义传递函数**：首先，你需要提供一个系统的传递函数，这通常是系统的分式形式，如 G(s) = N(s) / D(s)，其中 N(s) 和 D(s) 分别是分子和分母多项式。

2. **使用`bode`函数**：MATLAB中的`bode`函数用于计算系统的Bode图，其中包括幅频特性和相频特性。例如：

   [mag, phase, w] = bode(G);

`mag`是幅频特性，`phase`是相频特性，`w`是对应的角频率。

3. **绘制特性曲线**：如果你想得到图形表示，可以使用`plot`或`semilogx`（对数坐标）函数，比如：

   semilogx(w, mag);
   xlabel('Frequency (rad/s)');
   ylabel('Magnitude');
   title('Magnitude Frequency Response');

这将绘制出幅频特性曲线，横轴是频率，纵轴是幅值。

如果你已经有了具体的传递函数，只需替换`G`为你系统对应的传递函数表达式即可。如果没有传递函数，需要先根据系统模型进行计算或从实验数据中获得。

已知衰减正弦序列，用matlab绘出幅频特性曲线

可以使用MATLAB中的FFT函数来计算衰减正弦序列的频谱，然后绘制幅频特性曲线。具体步骤如下：

1. 定义衰减正弦序列，设其长度为N，采样频率为Fs，衰减因子为alpha，频率为f0，相位为phi。

N = 1024; % 序列长度
Fs = 1000; % 采样频率
alpha = 0.8; % 衰减因子
f0 = 50; % 正弦波频率
phi = pi/4; % 正弦波相位

n = 0:N-1; % 时间序列
x = alpha.^n .* sin(2*pi*f0/Fs*n + phi); % 衰减正弦序列

2. 计算序列的频谱，得到幅度谱和相位谱。

X = fft(x); % 计算FFT
f = (0:N-1)/N*Fs; % 频率序列
mag = abs(X); % 幅度谱
phase = angle(X); % 相位谱

3. 绘制幅频特性曲线。

semilogx(f(1:N/2), 20*log10(mag(1:N/2))); % 绘制幅频特性曲线
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

其中，semilogx函数用于绘制对数坐标下的幅频特性曲线，20*log10函数用于将幅度谱转换为dB单位。绘制结果将显示在MATLAB的图形窗口中。