python bfs
时间: 2023-08-27 18:20:52 浏览: 47
BFS(广度优先搜索)是一种图遍历算法,用于解决图上的问题。在Python中,可以使用队列来实现BFS。引用和引用中的代码示例展示了如何使用BFS遍历树节点的层级。
在代码示例中,首先需要根据给定的树结构创建一个队列,并将根节点入队。然后,使用一个循环来迭代处理队列中的节点。在每次循环中,先获取当前队列的长度n,然后创建一个临时列表temp用于存储当前层级的节点值。
接下来,使用一个for循环遍历当前层级的节点数n,依次从队列中弹出节点a,并将其值a.val添加到临时列表temp中。然后,将该节点的左右子节点(如果存在)加入队列中,以便在下一次迭代中处理。
最后,在每一次循环结束后,将临时列表temp添加到结果列表res中,表示当前层级的节点值已经遍历完毕。当队列为空时,表示已经遍历完整个树,可以返回结果列表res作为最终结果。
需要注意的是,由于队列是先进先出的特性,所以在遍历每一层节点时,可以根据需要选择是否需要翻转临时列表temp来保证节点值的顺序。引用中的示例代码展示了如何使用BFS遍历图。
总结起来,使用BFS可以实现对树节点的层级遍历,通过队列来辅助实现节点的入队和出队操作。每一次从队列中取出节点时,将其子节点加入队列以便后续遍历。这样就可以按照层级顺序遍历树的节点,并将节点值保存到结果列表中返回。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [广度优先算法(BFS)-python](https://blog.csdn.net/weixin_44571635/article/details/123891023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于python模拟bfs和dfs代码实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38549721/14839350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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