获取 DataFrame 中的列名
时间: 2024-06-16 08:06:59 浏览: 14
要获取DataFrame中的列名,可以使用`columns`。该属性返回一个包含所有列名的列表。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 25],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取列名
column_names = df.columns.tolist()
print(column_names)
```
输出结果为:
```
['Name', 'Age', 'City']
```
相关问题
pandas获取dataframe的列名
可以使用`columns`属性来获取DataFrame的列名。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取列名
column_names = df.columns
# 打印列名
for column in column_names:
print(column)
```
输出结果为:
```
Name
Age
City
```
dataframe 获取列名
获取 DataFrame 的列名可以使用 DataFrame 的 `columns` 属性,例如:
```python
import pandas as pd
data = {
"name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
"age": [25, 30, 35],
"gender": ["F", "M", "M"]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取列名
column_names = df.columns
print(column_names) # Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')
```
在上面的代码中,我们定义了一个包含三个列的 DataFrame,并使用 `columns` 属性获取了这个 DataFrame 的列名。注意,这里的 `column_names` 是一个 `Index` 类型的对象,但可以当作列表使用。
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