skimage仿射变换

在scikit-image（skimage）库中，可以使用`skimage.transform`模块来进行仿射变换。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from skimage import io, transform

# 读取图像
image = io.imread('image.png')

# 定义仿射变换矩阵
matrix = np.array([[1.2, 0.3, -100],
                   [0.1, 0.8, 50]])

# 进行仿射变换
transformed_image = transform.warp(image, matrix)

# 可选：可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(transformed_image)
plt.show()

在这个示例中，首先使用`io.imread`函数读取图像文件。然后，定义一个2x3的仿射变换矩阵`matrix`，其中前两列为缩放和旋转参数，最后一列为平移参数。接下来，使用`transform.warp`函数将图像进行仿射变换，得到变换后的图像`transformed_image`。

你可以根据具体的需求调整仿射变换矩阵的参数，以实现不同的图像变换效果。另外，你也可以使用其他函数如`transform.AffineTransform`来创建仿射变换对象，并使用该对象进行变换操作。