牛妹喜欢吃糖，现在有一排共n个糖果，第i个糖果具有一个甜度值ai，因为吃甜食太多了会蛀牙，所以牛妹吃的糖果的甜度值总和不能超过k。她可以以任意顺序吃糖，请问她最多能吃多少个糖果（c语言代码）

牛妹想最大化吃到的糖果数，但同时要控制甜度不超过限制。这是一个经典的动态规划问题，可以使用“前缀和”（prefix sum）的概念解决。你可以创建一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个糖果结尾时能吃到的最大糖果数，满足甜度不超过k。状态转移方程如下：

// 假设dp已经计算到了索引j - 1，那么dp[j]可以取两部分：要么是不取当前糖果，即dp[j - 1]；要么是取当前糖果，前提是加上它的甜度值后的总甜度不超过k，即dp[j - 1] + (j >= 0 ? a[j] : 0) <= k。
dp[j] = dp[j - 1];
if (j > 0 && dp[j - 1] + a[j] <= k) {
    dp[j] = max(dp[j], dp[j - 1] + a[j]);
}

最后的答案就是dp数组中的最大值。

下面是C语言的基本代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int candy(int n, int a[], int k) {
    if (n == 0 || k == 0) {
        return 0;
    }
    int dp[n];
    dp[0] = a[0] <= k ? 1 : 0;
    
    // 动态规划，遍历糖果数组
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = dp[i - 1];
        if (dp[i - 1] + a[i] <= k) {
            dp[i] = max(dp[i], dp[i - 1] + a[i]);
        }
    }
    
    return dp[n - 1];
}

int main() {
    int n, k;
    scanf("%d%d", &n, &k);
    int a[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }

    printf("牛妹最多能吃 %d 个糖果。\n", candy(n, a, k));
    return 0;
}