用python实现将数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中的所有奇数替换为-1，要求代码最简洁

可以使用以下代码实现将数组中的所有奇数替换为-1：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[arr % 2 == 1] = -1
print(arr)

其中，`arr % 2 == 1` 用于判断数组中的元素是否为奇数，返回一个布尔类型的数组，然后将这个数组作为索引，将对应位置的元素替换为-1。

相关问题

python二维数组np.array

Python中的二维数组可以使用NumPy库中的`np.array`来创建。`np.array`是NumPy中最重要的数据结构之一，它可以表示多维数组。

要创建一个二维数组，可以将一个嵌套的列表传递给`np.array`函数。每个内部列表表示二维数组的一行。以下是一个创建二维数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个例子中，我们创建了一个3x3的二维数组。每个内部列表表示二维数组的一行。

你还可以使用NumPy提供的各种函数和方法来操作和处理二维数组。例如，你可以使用`shape`属性获取数组的形状，使用索引访问特定元素，使用切片操作获取子数组等等。

希望这个简单的介绍对你有帮助！

python如何查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量？

可以使用NumPy中的unique函数来查找数组中的唯一值，并使用len函数计算唯一值的数量。下面是示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_values = np.unique(arr)
num_unique_values = len(unique_values)
print(num_unique_values)

输出结果为：

6

因此，该数组中有6个唯一值。