将数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中的所有奇数替换为-1

可以使用 numpy 的布尔索引来实现这个操作，具体的代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[arr % 2 == 1] = -1

print(arr)

输出结果为：

[ 0 -1  2 -1  4 -1  6 -1  8 -1]

其中，`arr % 2 == 1` 用来判断 `arr` 数组中的元素是否为奇数，返回一个布尔数组，然后将这个布尔数组作为索引，将符合条件的元素赋值为 -1。

相关问题

将数组 np.array([0, 1, 2， 3, 4， 5，6， 7， 8，9])中的所有奇数替换为-1

好的，您可以使用以下代码实现：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[arr%2!=0] = -1
print(arr)

输出结果为：

[ 0 -1  2 -1  4 -1  6 -1  8 -1]

代码解释：

首先，我们导入 numpy 模块，并创建了一个包含数字 0 到 9 的数组。然后使用 `arr%2!=0` 来找到所有奇数的位置，这个表达式返回一个布尔型数组，为 True 的元素表示数组中对应位置的值是奇数。最后，我们使用这个布尔型数组来替换所有奇数的值为 -1。

将数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中的所有偶数替换为-1，而不改变原数组

可以使用 numpy 的 `where` 函数来实现这个操作，具体的代码如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
new_arr = np.where(arr % 2 == 0, -1, arr)

print(new_arr)

输出结果为：

[-1  1 -1  3 -1  5 -1  7 -1  9]

其中，`arr % 2 == 0` 用来判断 `arr` 数组中的元素是否为偶数，返回一个布尔数组，然后使用 `where` 函数将符合条件的元素替换为 -1，不符合条件的元素保持不变。注意，这里通过 `new_arr = np.where(...)` 将替换后的新数组保存到 `new_arr` 中，保持原数组 `arr` 不变。