python读取excel表转换成txt

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地读取Excel文件并将其内容转换为文本文件。pandas是一个强大的数据处理库，非常适合数据操作。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件格式，xlsx通常使用`openpyxl`）。如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用下面的代码片段来读取Excel文件并保存为.txt文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将DataFrame转换为字符串列表，每一行作为一个元素
lines = df.values.tolist()

# 将字符串列表写入文本文件
with open('output.txt', 'w', newline='') as f:
    for line in lines:
        f.write('\t'.join(str(item) for item in line) + '\n')

相关问题

python读取excel转换成txt

可以使用openpyxl库来读取Excel文件，然后使用Python内置的文件操作函数将数据以指定格式保存到txt文件中。以下是一个样例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择特定的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 获取表格最大的行数和列数
max_row = ws.max_row
max_col = ws.max_column

# 用列表保存所有行的数据
data = []

# 遍历每一行
for row in ws.iter_rows(max_row=max_row, max_col=max_col):

    # 用列表保存每一行的数据
    row_data = []

    # 遍历每一列，保存每一格的值到行数据里面
    for cell in row:
        row_data.append(str(cell.value))

    # 将每一行数据添加到总数据里面
    data.append('\t'.join(row_data))

# 将数据保存到txt文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(data))

该代码将Excel文件"data.xlsx"中第一个工作表中的所有数据转换成以"\t"分隔的txt格式，并保存到"data.txt"文件中。

python读取excel表格转换成dataframe并且用dataframe_image转换成图片

可以使用 pandas 库来读取 excel 表格并转换成 dataframe，然后使用 dataframe_image 库将 dataframe 转换成图片。以下是示例代码：

import pandas as pd
from dataframe_image import export as dfi

# 读取 excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将 dataframe 转换成图片
dfi.export(df, 'example.png')

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 表格文件名，`example.png` 是要保存的图片文件名。你可以根据实际情况修改这些文件名。