data_train, data_test = train_test_split(data,test_size=0.3, random_state = 15)

在给定的问题中，引用、和提供了关于train_test_split函数的参数解释和示例代码。

根据引用和引用，train_test_split函数是用于将数据集拆分为训练集和测试集的方法。该函数的参数包括：
- train_data：要拆分的数据集
- train_target：对应的目标变量
- test_size：测试集的大小，可以是一个浮点数（表示比例）或一个整数（表示样本数量）
- random_state：随机种子，用于控制数据集的划分方式

根据引用，可以使用train_test_split函数将一个数据集拆分为训练集和测试集。在给定的代码示例中，train_test_split函数接受的参数为data和test_size=0.3。其中，data是要拆分的数据集，test_size=0.3表示测试集的大小为30%。

因此，根据给定的问题，可以使用train_test_split函数将data数据集拆分为训练集和测试集，其中测试集的大小为30%。同时，可以使用random_state参数来控制拆分的方式，使得结果可复现。