AttributeError: 'Subset' object has no attribute 'size'
时间: 2023-08-25 11:07:10 浏览: 651
这个错误通常是由于在创建`DataLoader`时,传递给它的数据集是`Subset`类型的子集而不是原始的完整数据集。`Subset`对象没有`size`属性,因此会引发该错误。
要解决这个问题,你可以尝试在创建`DataLoader`之前,首先将`Subset`对象转换回原始的完整数据集对象。下面是一个示例代码:
```python
import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader, Subset
# 自定义数据集类
class MyDataset(Dataset):
def __init__(self, data):
self.data = data
def __getitem__(self, index):
return self.data[index]
def __len__(self):
return len(self.data)
# 创建数据集实例
data = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset = MyDataset(data)
# 创建数据子集
subset_indices = [2, 3, 4]
subset = Subset(dataset, subset_indices)
# 将Subset对象转换为原始数据集对象
original_dataset = subset.dataset
# 创建数据加载器实例
batch_size = 2
dataloader = DataLoader(original_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)
# 使用数据加载器迭代数据
for batch in dataloader:
print(batch)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个自定义的数据集类 `MyDataset` 和一个完整的数据集实例 `dataset`。然后,我们根据索引创建了一个数据子集 `subset`,并使用 `subset.dataset` 将其转换回原始的完整数据集对象 `original_dataset`。最后,我们使用 `original_dataset` 创建了数据加载器实例 `dataloader`。
这样,在创建 `DataLoader` 时,就可以使用完整的数据集对象而不是子集对象,避免了`Subset`对象没有`size`属性的错误。
希望这个解决方案对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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