聚类分析输出结果python代码

聚类分析的输出结果需要用到一些库，比如scikit-learn。以下是一个简单的示例代码来执行聚类分析并输出结果：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 假设有一些样本数据
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0],
              [4, 2], [4, 4], [4, 0]])

# 创建KMeans模型，设置聚类数为2
kmeans = KMeans(n_clusters=2)

# 执行聚类分析
kmeans.fit(X)

# 获取每个样本所属的类别标签
labels = kmeans.labels_

# 输出每个样本的类别标签
print(labels)

输出结果将会是一个包含每个样本类别标签的数组。