错误原因:Value is read only;误代码:Application.Tree.FindNode("\Data\Streams\Y2\Output\MASSFLOW\MIXED\HYDRO-01").Value =H2_TEMP_TOL(ii); 请修正

时间: 2024-04-27 12:18:47 浏览: 115
根据提供的引用内容,错误原因是"Value is read only",这意味着你无法直接修改该节点的值。你可以尝试使用其他方法来修改节点的值,例如使用`SetValue`方法。修正后的代码如下所示[^1]: ```python Application.Tree.FindNode("\Data\Streams\Y2\Output\MASSFLOW\MIXED\HYDRO-01").SetValue(H2_TEMP_TOL(ii)) ``` 修正后的代码使用`SetValue`方法来设置节点的值,将`H2_TEMP_TOL(ii)`赋给该节点。
相关问题

matlab中错误原因:Value is read only;误代码:Application.Tree.FindNode(“\Data\Streams\Y2\Output\MASSFLOW\MIXED\HYDRO-01”).Value =H2_TEMP_TOL(ii); 请修正

在Matlab中,错误原因"Value is read only"表示你试图修改一个只读的值。在你提供的代码中,你试图修改一个树节点的值,但是该节点是只读的,因此会出现错误。 要修正这个错误,你需要找到一个可写的节点来修改值。你可以使用`Application.Tree.FindNode`方法来查找节点,但是你需要确保找到的节点是可写的。 以下是修正后的代码示例: ```matlab node = Application.Tree.FindNode("\Data\Streams\Y2\Output\MASSFLOW\MIXED\HYDRO-01"); if node.IsWritable node.Value = H2_TEMP_TOL(ii); else disp("Node is read-only"); end ``` 修正后的代码首先找到节点,然后检查节点是否可写。如果节点是可写的,就可以修改节点的值。否则,会显示"Node is read-only"的提示信息。

错误原因:未定义函数或变量 'SetValue'。错误代码: Application.Tree.FindNode("\Data\Streams\Y2\Output\MASSFLOW\MIXED\HYDRO-01").SetValue(H2_TEMP_TOL(ii));纠正错误

根据提供的引用内容,出现错误原因“未定义函数或变量 'SetValue'”可能是因为MATLAB无法找到名为'SetValue'的函数或变量。解决这个问题的方法是确保函数或变量'SetValue'在当前目录或搜索路径中可用。 以下是纠正错误的方法[^1][^2]: 1. 确保函数或变量'SetValue'已经正确定义并且在当前目录中可用。 2. 检查函数或变量'SetValue'的命名是否正确,包括大小写和拼写。 3. 如果函数或变量'SetValue'是从其他地方复制到当前目录下的,请尝试运行一下该函数或变量,点击“更改文件夹”以确保MATLAB能够识别到它。 4. 如果函数或变量'SetValue'是在其他文件中定义的,请确保这些文件已经添加到MATLAB的搜索路径中。 5. 如果函数或变量'SetValue'是在其他文件中定义的,请确保这些文件已经正确加载或导入。 请注意,具体的纠正方法可能因具体情况而异。如果以上方法无法解决问题,请提供更多的上下文信息以便更准确地帮助您解决问题。
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NameError: name 'CreateBTree2' is not defined 以下代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 self.root=BTNode(d) def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 return self._DispBTree1(self.root) def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 if t==None: return '' else: return '(%s%s%s)' % (t.data,self._DispBTree1(t.lchild),self._DispBTree1(t.rchild)) def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 return self._FindNode1(self.root,x) def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 if t==None: return None elif t.data==x: return t else: p=self._FindNode1(t.lchild,x) if p!=None: return p else: return self._FindNode1(t.rchild,x) def Height(self): #求二叉树高度的算法 return self._Height1(self.root) def _Height1(self,t): #被Height方法调用 if t==None: return 0 else: return max(self._Height1(t.lchild),self._Height1(t.rchild))+1 def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 _PreOrder(bt.root) def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 if t!=None: print(t.data,end=' ') _PreOrder(t.lchild) _PreOrder(t.rchild) def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 _InOrder(bt.root) def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 if t!=None: _InOrder(t.lchild) print(t.data,end=' ') _InOrder(t.rchild) def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 _PostOrder(bt.root) def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 if t!=None: _PostOrder(t.lchild) _PostOrder(t.rchild) print(t.data,end=' ') def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 Q=deque() Q.append(bt.root) while len(Q)!=0: t=Q.popleft() print(t.data,end=' ') if t.lchild!=None: Q.append(t.lchild) if t.rchild!=None: Q.append(t.rchild) def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 n=len(posts) return _CreateBTree2(posts,0,ins,0,n) def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 if n<=0: return None else: r=BTNode(posts[i+n-1]) k=ins.index(posts[i+n-1]) r.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k-j) r.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k-j,ins,k+1,n-(k-j)-1) return r #主程序 ins=[1,2,3,4,5] posts=[5,4,3,2,1] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt=BTree() bt.root=CreateBTree2(posts,len(posts)-1,ins,0,len(ins)) print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x=值 p=bt.FindNode(x) if p is not None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); PreOrder(bt); print() print(" 中序序列:",end=' '); InOrder(bt); print() print(" 后序序列:",end=' '); PostOrder(bt); print() print(" 层次序列:",end=' '); LevelOrder(bt); print()

请实现一个函数,打印给定二叉树的中序遍历序列并判定他是否是一棵二叉搜索树(Binary Search Tree)。 (提示:空树是二叉搜索树) 函数接口定义:: int isBST(struct BinTree* bt); 其中二叉树定义如下: struct BinTree{ int data; struct BinTree* left; struct BinTree* right; }; 题目保证二叉树不超过200个结点,结点数值在整型int范围内且各不相同。 函数打印二叉树的中序遍历序列,每个元素占一行。对于空树,函数不打印任何内容。 如果给定的树是二叉搜索树,函数返回1,否则返回0。 裁判测试程序样例: #include "stdio.h" #include "stdlib.h" struct BinTree{ int data; struct BinTree* left; struct BinTree* right; }; struct BinTree* createNode(int item){ // 创建结点 /* 函数实现细节省略 */ } struct BinTree* findNode(struct BinTree* bt, int item){ // 查找结点 /* 函数实现细节省略 */ } int insert(struct BinTree*bt, int parent, int dir, int item){ // 插入结点 /* 实现细节仅供参考 */ struct BinTree* tmp; tmp = findNode(bt, parent); if(!tmp) return 0; if(dir == 0){ if(tmp->left) return 0; tmp->left = createNode(item); if(tmp->left == NULL) return 0; } else{ if(tmp->right) return 0; tmp->right = createNode(item); if(tmp->right == NULL) return 0; } return 1; } struct BinTree* createBinTree(){ // 创建二叉树 /* 实现细节仅供参考 */ int total, data; scanf("%d", &total); if(total == 0) return NULL; scanf("%d", &data); struct BinTree* bt; bt = createNode(data); if(!bt) return NULL; int parent,dir; for(int i=1; i<total; i++){ scanf("%d%d%d",&parent, &dir, &data); insert(bt,parent, dir, data); } return bt; } int isBST(struct BinTree* bt); int main(){ struct BinTree* bt; bt = createBinTree(); printf("%s\n", isBST(bt) ? "Yes" : "No" ); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */

补全代码 from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()补全代码

补全代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

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请优化一下代码:#include <stdio.h> #include <stdlio.h> #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct node//二叉树顺序结构的类型声明 { ElemType data;//数据元素 struct node *lchild;//指向左孩子结点 struct node *rchild;//指向有孩子结点 }BTNode; void CreateBTree(BTNode *&b,char *str)//创建二叉树 { BTNode *St[MaxSize],*p; int top=-1,k,j=0; char ch; b=NULL; ch=str[j]; while(ch!='\0') { switch(ch) { case'(':top++;St[top]=p;k=1;break; case')':top--;break; case',':k=2;break; default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); p->data=ch; p->lchild=p->rchild=NULL; if(b==NULL) b=p; else { switch(k) { case 1:St[top]->lchild=p;break; case 2:St[top]->rchild=p;break; } } } j++; ch=str[j]; } } void DestoryBTree(BTNode *&b)//销毁二叉树 { if(b!=NULL) { DestoryBTree(b->lchild); DestoryBTree(b->rchild); free(b); } } BTNode *FindNode(BTNode *b,ELemType x)//查找节点 { BTNode *p; if(b==NULL) return NULL; else if(b->data==x) return b; else { p=FindNode(b->lchild,x); if(p!=NULL) return p; else return FindNode(b->lchild,x); } } BTNode *LchildNode(BTNode *p)//返回节点p的左孩子节点 { return p->lchild; } BTNode *RchildNode(BTNode *p)//返回节点p的右孩子节点 { return p->rchild; } int BTHeight(BTNode *b) { int lchildh,rchildh; if(b==NULL)return(0); else { lchildh=BTHeight(b->lchild); rchildh=BTHeight(b->rchild); return (lchildh>rchildh)?(lchildh+1):(rchildh+1); } } void DispBTree(BTNode *b)//输出二叉树 { if(b!=NULL) { printf("%c",b->data); if(b->lchild!=NULL||b->rchild!=NULL) { printf("("); DispBTree(b->lchild); if(b->rchild!=NULL)printf(","); DispBTree(b->rchild); printf("("); } } } void PreOrder(BTNode *b)//先序遍历 { if(b!=NULL) { printf("%c",b->data); PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); } } void InOrder(BTNode *b)//中序遍历 { if(b!=NULL) { InOrder(b->lchild); printf("%c",b->data); InOrder(b->rchild); } }

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