如何使用MATLAB编程生成10组，每组包含从-TB到TB范围内的独立不相关高斯白噪声？

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成高斯分布的随机数，`zeros`函数用于创建全零矩阵，然后结合` repmat`和` bsxfun`等函数来满足你的需求。以下是一个简单的步骤说明：

1. 定义总次数和每个组的数量。例如，如果你想生成10组，每组有100个样本，可以设置：

numGroups = 10;
samplesPerGroup = 100;
totalSamples = numGroups * samplesPerGroup;

2. 定义信号带宽（TB）。假设TB等于1：

TB = 1;

3. 创建一个全零矩阵，表示噪声数据的空间维度：

noiseSpaceDim = 1; % 如果你的噪声是1维的
fullNoise = zeros(totalSamples, noiseSpaceDim);

4. 使用`repmat`将TB复制到每组噪声中，然后乘以`randn`生成标准正态分布的随机数：

TArray = -TB:.01:TB; % 步长可以根据需要调整
for i = 1:numGroups
    groupStart = (i-1) * samplesPerGroup + 1;
    groupEnd = i * samplesPerGroup;
    
    timeIndex = repmat(TArray, [samplesPerGroup, 1]);
    fullNoise(groupStart:groupEnd, :) = bsxfun(@times, timeIndex, randn(samplesPerGroup, noiseSpaceDim));
end

这将为每一组生成一个独立的时间序列，其中每个样本都是从-TB到TB范围内独立的高斯白噪声。