用lemke 算法解二次规划

根据引用[1]，Lemke算法在求解凸二次规划问题时存在局限性，因此不建议使用Lemke算法来解决二次规划问题。而根据引用，如果问题只需要求解一次等式二次规划问题，则可以使用任何一种求解方法。如果维数太大，则建议使用变量消去法来解决问题。

因此，如果要解决二次规划问题，建议根据具体情况选择合适的求解方法，例如使用梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等。

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用Lemke算法解二次规划

根据引用内容，Lemke算法可以用于解决线性互补问题，但是在解决凸二次规划问题时存在局限性。因此，需要对Lemke算法进行修正才能用于解决凸二次规划问题。同时，引用中还提到了基于二次规划的Lemke优化算法，可以用于负荷静态模型参数辨识。因此，可以得出以下结论：

Lemke算法可以用于解决线性互补问题，但是在解决凸二次规划问题时存在局限性。需要对Lemke算法进行修正才能用于解决凸二次规划问题。此外，基于二次规划的Lemke优化算法可以用于负荷静态模型参数辨识。