p <- ggplot(data = data, 错误: unexpected symbol 于 " fill = "gray") #填充颜色

这个错误提示意味着在R语言中，你在使用ggplot2包创建图形时遇到了语法错误。`p <- ggplot(data = data,` 后面应该是数据框变量的映射，比如`aes()`函数来指定绘制图形的元素，如x轴、y轴等，并接着设置属性，如fill = "gray"`。但是这里的`fill = "gray"`前面缺少了必要的语法，可能是缺失了映射到视觉元素的部分，例如`aes(column_name)`。

正确的代码应该类似这样：

p <- ggplot(data = data,
             aes(x = column_x, y = column_y, fill = column_fill)) +   # 添加x轴、y轴映射
     geom_bar() +  # 或其他几何层，如geom_point(), geom_line()
     theme_minimal() +  # 可选的主题设置
     fill = "gray")  # 设置填充颜色

你需要将`column_x`、`column_y` 和 `column_fill`替换为实际的数据列名。如果`fill = "gray"`放在`theme_minimal()`之后，那么它应该紧跟在`+`后面。

相关问题

p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), color = variable)) + 错误: unexpected symbol 于 "#美化-线条#

看起来你是在尝试使用R语言中的ggplot2包创建一个散点图。这个代码片段似乎在设置绘图的基本结构，但是有一些小错误。`p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), color = variable)) +` 这部分是正确的，它定义了一个新的图形对象p，数据来自"data"数据框，x轴是log2(CPM+1)的结果，颜色由"variable"列区分。

然而，后面的错误提示说“unexpected symbol”，这通常意味着在`+`之后的地方有一个预期的符号（比如`geom_`开头的几何元素如`geom_point()`表示点图），或者是缺少了分号(`;`)来结束一个表达式。正确的语法应该是：

p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), color = variable)) +
  geom_point() # 添加散点图几何层

如果你想要添加更多的定制选项，可以接着写，例如添加标题、坐标轴标签等：

p <- p + 
  labs(title = "Scatter plot of CPM values", x = "Log2(CPM+1)", y = "") +
  theme_minimal()

p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), y = column_y, fill = column_to_fill)) + 错误: unexpected symbol 于 " p"

看起来你在R语言中使用ggplot2包时，尝试建立一个图形（`p`），但在`+`操作符前面缺少了一些必要的内容。在给定的代码片段中，`p`应该是一个已经创建好的`ggplot`对象，接着可以添加绘图层，但这里似乎遗漏了`geom_bar()`函数。

正确的代码应该是：

# 首先确保data是你的数据集，CPM+1是一个数值列，column_y是你要画柱状图的列，column_to_fill是填充颜色的列
p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), y = column_y, fill = column_to_fill))

# 然后加上geom_bar()层
p <- p + geom_bar(stat = "identity")  # 或者你可以选择其他stat（如summarize=..count.. for counts）

# 如果你需要额外的设置，可以继续添加其他地理层，如：
# p <- p + geom_point()  # 添加点图
# p <- p + geom_line()  # 添加线图

# 别忘了查看你的数据是否适合这些映射，可能需要调整aesthetic（aes()）的参数

如果你收到具体的错误，例如语法错误或找不到列名，请提供详细的信息以便帮助分析。