python绘图使得显示百分数
时间: 2023-11-07 10:57:29 浏览: 139
在Python绘图中,可以使用matplotlib库来显示百分数。具体方法是在绘制饼图时,设置autopct参数为'%.2f%%',其中'%.2f'表示保留两位小数,'%%'表示以百分号形式显示百分数。
示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
value = [11, 11, 10, 7, 6]
labels = ['中国', '日本', '美国', '俄罗斯奥委会', '澳大利亚']
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'blue']
plt.pie(x=value, labels=labels, colors=colors, autopct='%.2f%%', explode=[0.1, 0, 0, 0, 0],
shadow=True, textprops={'fontsize': 10, 'color': 'black'})
plt.title('2020东京奥运会奖牌占比分析')
plt.show()
```
这样就可以在饼图中显示百分数了。
相关问题
python绘图外边距
在Python中,可以使用各种绘图库来创建图形和图表。绘图外边距是指在绘制图形时,图形与绘图区域之间的空白区域。这个空白区域可以用来调整图形的位置和大小,使其更好地适应绘图区域。
在Python中,常用的绘图库包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些库提供了各种方法来设置绘图外边距。
以Matplotlib为例,可以使用`subplots_adjust()`函数来设置绘图外边距。该函数接受四个参数,分别表示左边距、底边距、右边距和顶边距。这些参数的值可以是百分比或绝对值。
下面是一个示例代码,展示如何使用Matplotlib设置绘图外边距:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
# 设置绘图外边距
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的示例中,`subplots_adjust()`函数将左边距和底边距设置为0.1,右边距和顶边距设置为0.9。这样就在绘图区域周围创建了一定的空白区域。
python设置matplotlib绘图的y轴为百分比格式
可以使用matplotlib中的FuncFormatter函数来设置y轴为百分比格式。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib库和numpy库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 创建示例数据
```python
x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.random.rand(10)
```
3. 设置y轴为百分比格式
```python
def to_percent(y, position):
# 定义一个函数,将小数转换为百分数
return str(100 * y) + '%'
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
```
4. 绘制图像
```python
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这样就可以将y轴的刻度标签设置为百分比格式了。