AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Totensor'

这个错误通常是因为 torchvision 的版本过低导致的，可以尝试升级 torchvision 到最新版本解决该问题。

可以使用以下命令升级 torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果已经是最新版本，可以尝试重新安装 torchvision。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.transforms.functional' has no attribute 'ToTensor'

AttributeError: module 'torchvision.transforms.functional' has no attribute 'ToTensor' 是一个错误提示，意味着在torchvision.transforms.functional模块中没有名为'ToTensor'的属性。

在PyTorch中，torchvision.transforms.functional模块提供了一些用于图像转换的函数。其中，ToTensor函数用于将PIL图像或numpy数组转换为张量。然而，如果你遇到了上述错误，可能有以下几种原因：

1. 版本不匹配：请确保你使用的PyTorch和torchvision版本是兼容的。某些旧版本的torchvision可能没有ToTensor函数。尝试升级torchvision或使用兼容的版本。

2. 导入错误：请检查你的导入语句是否正确。正确的导入语句应该是类似于`from torchvision.transforms import ToTensor`或`import torchvision.transforms.functional as F`，然后使用`F.ToTensor()`来调用ToTensor函数。

3. 拼写错误：请检查你是否正确拼写了ToTensor函数。确保大小写和拼写都是正确的。

如果你能提供更多的上下文信息，比如你的代码或更详细的错误信息，我可以给出更具体的解决方案。

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)