Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wz\Desktop\Framework to practice\多尺度Demo\model.py", line 177, in <module> summary(net, (3, 224, 224)) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchsummary\torchsummary.py", line 72, in summary model(*x) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "C:\Users\wz\Desktop\Framework to practice\多尺度Demo\model.py", line 134, in forward x = self.MSB3a(x) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1148, in _call_impl result = forward_call(*input, **kwargs) File "C:\Users\wz\Desktop\Framework to practice\多尺度Demo\model.py", line 63, in forward return torch.cat(outputs,1) TypeError: expected Tensor as element 0 in argument 0, but got tuple

这个错误是由于在代码的最后一行，尝试将输出结果进行拼接时，使用了一个元组作为拼接的参数。而torch.cat()函数要求参数是Tensor类型，而不是元组。

要解决这个问题，你需要修改代码的最后一行，将括号中的逗号去掉，即将`return torch.cat(outputs,1)`改为`return torch.cat(outputs, 1)`。这样就可以将四个输出结果拼接成一个Tensor类型的结果并返回了。

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Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\PyCharm 2020.2.5\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py", line 1448, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "D:\Pycharm\PyCharm 2020.2.5\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/model.py", line 177, in <module> summary(net, (3, 224, 224)) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchsummary\torchsummary.py", line 72, in summary model(*x) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/model.py", line 134, in forward x = self.MSB3a(x) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1148, in _call_impl result = forward_call(*input, **kwargs) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/model.py", line 63, in forward return torch.cat(outputs,1) TypeError: expected Tensor as element 3 in argument 0, but got Sequential

这个错误是由于在代码的最后一行，尝试将输出结果进行拼接时，其中包含一个`nn.Sequential`对象。而torch.cat()函数要求参数是Tensor类型，而不是`nn.Sequential`对象。

要解决这个问题，你需要修改代码的最后一行，将`branch4 = self.branch4`改为`branch4 = self.branch4(x)`。这样就可以将输入x通过最大池化层和1x1的卷积层操作得到一个Tensor类型的结果。

然后再进行拼接操作时，就不会出现类型错误了。这样你就可以获得四个分支的输出结果，并将它们拼接成一个Tensor类型的结果并返回了。

Traceback (most recent call last): File C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py, line 78, in <module>

这是一个Python中的错误追踪信息，称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。在你提供的例子中，错误发生在文件"C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py"的第78行。

Traceback信息通常包括以下几个部分：
1. 错误类型：指示错误的类型，例如NameError、TypeError等。
2. 错误位置：指示错误发生的文件和行号。
3. 错误原因：提供了导致错误的具体原因。

要解决这个问题，你可以检查lstm.py文件的第78行，并查看是否有语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。