matlab怎么求正态分布概率
时间: 2024-01-07 18:04:14 浏览: 63
以下是使用Matlab内置函数normpdf()求解正态分布概率密度函数的示例代码:
```matlab
% 定义正态分布的均值和标准差
mu = 0;
sigma = 1;
% 定义x轴的范围
x = -5:0.1:5;
% 计算正态分布概率密度函数
y = normpdf(x, mu, sigma);
% 绘制正态分布概率密度函数图像
plot(x, y);
title('正态分布概率密度函数');
xlabel('x');
ylabel('概率密度');
```
在上述代码中,我们首先定义了正态分布的均值和标准差,然后定义了x轴的范围,接着使用Matlab内置函数normpdf()计算了正态分布概率密度函数,并最终绘制出了正态分布概率密度函数的图像。
相关问题
Matlab求正态分布代码
下面是Matlab求正态分布的代码示例:
```matlab
% 定义正态分布的参数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
% 生成正态分布的随机数
rng('default'); % 设置随机数种子
x = mu + sigma*randn(1000,1);
% 绘制正态分布的概率密度函数
x_values = -4:0.1:4;
y_values = normpdf(x_values, mu, sigma);
plot(x_values, y_values, 'LineWidth', 2);
% 绘制生成的随机数的直方图
figure;
histogram(x, 20);
```
上述代码中,首先定义了正态分布的参数,然后使用`randn`函数生成了1000个符合指定参数的随机数,并绘制了正态分布的概率密度函数和生成的随机数的直方图。
matlab求正态分布的代码
在Matlab中,可以使用`normpdf`函数来计算正态分布的概率密度函数。该函数的语法如下:
```matlab
y = normpdf(x, mu, sigma)
```
其中,`x`是自变量,`mu`是均值,`sigma`是标准差。这个函数将返回`x`处的正态分布概率密度函数值。
如果要绘制正态分布的概率密度函数图形,可以使用`plot`函数。下面是一个示例代码:
```matlab
x = -3:0.1:3; % 自变量范围
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算概率密度函数值
plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 3); % 绘制图形
set(gca, 'FontSize', 10, 'TickDir', 'out', 'TickLength', \[0.02, 0.02\]);
xlabel('X', 'FontSize', 15);
ylabel('PDF', 'FontSize', 15);
```
这段代码将在图形窗口中显示出μ=0,σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形](https://blog.csdn.net/weixin_35135480/article/details/115811562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [利用 MATLAB 绘制正态分布曲线](https://blog.csdn.net/NBDwo/article/details/114738256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]