编写一个python函数，给定一个DNA序列，该函数可检测序列中是否存在大小为k的重复子序列（其中k应该作为参数传递给函数）。结果是一个字典，以子序列作为键，以它们的频率作为值。必须用BoyerMoore算法查询子序列，计数可以不用！

要编写一个Python函数，使用Boyer-Moore字符串搜索算法来检测DNA序列中的重复子序列，你可以首先了解Boyer-Moore算法是一种快速的字符串查找算法，它通过跳过已知不匹配字符来加速搜索过程。对于这个问题，我们并不直接应用Boyer-Moore算法，因为其主要用于在一个大型文本串中查找单个模式串，而这里我们需要找出所有长度为k的重复子序列并计算频率。

下面是一个简单的实现思路：

def find_k_length_repeats(dna_sequence, k):
    # 初始化结果字典
    repeat_counts = {}
    
    # 将DNA序列转换为小写，方便比较
    dna_sequence = dna_sequence.lower()
    
    for i in range(len(dna_sequence) - k + 1):  # 遍历每个长度为k的子序列
        subseq = dna_sequence[i:i+k]
        
        # 检查subseq是否已经存在于字典中
        if subseq in repeat_counts:
            # 如果存在，增加计数
            repeat_counts[subseq] += 1
        else:
            # 否则，添加新项并将计数设为1
            repeat_counts[subseq] = 1
    
    return repeat_counts

# 示例使用
dna_seq = "ATCGATCGTCGTACG"
k = 4
result = find_k_length_repeats(dna_seq, k)
print("重复子序列及其频率:", result)