镜像下载pytorch

下载PyTorch镜像是为了从官方仓库或第三方仓库获取预构建的PyTorch库，以便快速部署模型或进行深度学习开发。以下是基本的步骤：

1. **访问官方网站**:
访问PyTorch的GitHub页面或者PyPI（Python Package Index）主页：https://pytorch.org/get-started/locally/

2. **选择合适的版本**:
根据你的需求和项目的兼容性，选择适合的PyTorch版本，如CPU版本、CUDA GPU版本等。

3. **选择安装方式**:
- **Conda**: PyTorch有对应的Conda包，你可以通过`conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch`命令下载。
- **pip**: 对于pip用户，可以使用`pip install torch torchvision torchaudio`安装。

4. **下载镜像**:
- 如果使用Conda，确保你已经在Anaconda或Miniconda环境中，并配置了国内的镜像源，比如阿里云的Anaconda Cloud。
- pip的话，可以设置pip的国内镜像源，如清华大学开源软件镜像站(`pip config set global index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`)

5. **安装确认**:
安装完成后，可以通过`python -m torch`检查是否成功安装。