0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0,像这样输入一个二维数组
时间: 2024-01-02 11:04:37 浏览: 7
在Python中,可以使用嵌套列表表示二维数组。以下是将您提供的输入转换为二维数组的代码:
```python
matrix = []
for _ in range(5):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
print("输入的二维数组:")
for row in matrix:
print(row)
```
这段代码会先要求您逐行输入数字,每行以空格分隔。然后将每行的数字转换为一个列表,并将这些列表添加到二维数组中。最后输出输入的二维数组。
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matlab最快捷方式构造矩阵[0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1]
可以使用 MATLAB 中的 reshape 函数和 repmat 函数来构造这个矩阵。具体操作如下:
```
% 将向量 [0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1] 转换为 4x4 的矩阵
M = reshape(repmat([0 0 0 0 1 1 1 1], 1, 2), 4, 4);
```
解释一下上述代码:
1. `repmat([0 0 0 0 1 1 1 1], 1, 2)` 表示将向量 `[0 0 0 0 1 1 1 1]` 重复 2 次,得到一个长度为 16 的向量。
2. `reshape(..., 4, 4)` 表示将长度为 16 的向量转换为 4x4 的矩阵。
最终得到的矩阵 `M` 为:
```
0 0 0 0
1 1 1 1
0 0 0 0
1 1 1 1
```
建立一个如下的二维数组1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1
这是一个 5 行 5 列的二维数组,可以按照行优先的顺序初始化:
```
int arr[5][5] = {
{1, 0, 0, 0, 1},
{0, 1, 0, 1, 0},
{0, 0, 1, 0, 0},
{0, 0, 0, 1, 0},
{1, 0, 1, 0, 0}
};
```
也可以按照列优先的顺序初始化:
```
int arr[5][5] = {
{1, 0, 0, 0, 1},
{0, 1, 0, 0, 0},
{0, 0, 1, 0, 1},
{0, 1, 0, 1, 0},
{0, 0, 0, 0, 1}
};
```
两种方式的结果是一样的。
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