已知: 3x+3y+2z=30 ,3x+y+z+2n=28, 2x+2y+z+n=21 ,求x+y+n

根据提供的三个方程，我们可以使用代数方法来求解x+y+n的值。
首先，我们可以将第一个方程中的2z移项，得到3x+3y=30-2z。
接着，我们将第二个方程中的3x+y+z移项，得到2n=28-3x-y-z。
最后，我们将第三个方程中的2x+2y+z移项，得到n=21-2x-2y-z。
将上述三个方程代入x+y+n的式子中，得到x+y+n=(30-2z)/3+(28-3x-y-z)/3+(21-2x-2y-z)=26-(5x+5y+4z)/3。
因此，我们需要求解5x+5y+4z的值，才能得到x+y+n的具体数值。
根据提供的引用内容，我们可以使用代入法来求解5x+5y+4z的值。
首先，将第一个方程中的3x+3y移项，得到2z=30-3x-3y。
接着，将第二个方程中的3x+y+z移项，得到2n=28-3x-y-z。
最后，将第三个方程中的2x+2y+z移项，得到n=21-2x-2y-z。
将上述三个方程代入5x+5y+4z的式子中，得到5x+5y+4z=5(3x+y+z+2n-28)+4(2x+2y+z+n-21)=7x+17y+18n-119。
因此，我们需要求解7x+17y+18n的值，才能得到x+y+n的具体数值。
由于我们无法得到7x+17y+18n的具体值，因此无法求解x+y+n的数值。

相关问题

C++求解lgx+x=y，y已知

C++求解`lgx + x = y`，其中`lg`表示以10为底的对数，`y`是一个已知的常数，可以通过数值方法求解，比如牛顿迭代法。牛顿迭代法是一种快速寻找函数零点的方法，通过迭代逼近方程的根。

下面是一个使用牛顿迭代法求解该方程的简单示例：

#include <iostream>
#include <cmath> // 引入数学库

// 定义方程 f(x) = lgx + x - y
double f(double x, double y) {
    return log10(x) + x - y;
}

// 定义 f(x) 的导数 f'(x)
double df(double x) {
    return 1 / log(10) + 1; // 导数为 1/(ln(10)) + 1
}

// 牛顿迭代法函数
double newtonMethod(double y, double initialGuess, double tolerance) {
    double x = initialGuess;
    double h = f(x, y) / df(x);
    
    // 迭代过程，直到足够接近真实根
    while (std::abs(h) >= tolerance) {
        h = f(x, y) / df(x);
        x = x - h;
    }
    return x;
}

int main() {
    double y = 10; // 已知的常数
    double initialGuess = 1; // 初始猜测值
    double tolerance = 1e-7; // 容忍误差
    
    double root = newtonMethod(y, initialGuess, tolerance);
    std::cout << "方程的根是: " << root << std::endl;
    
    return 0;
}

这段代码使用牛顿迭代法求解了`lgx + x = y`的根，其中`y`是已知的，`initialGuess`是迭代的初始猜测值，`tolerance`是容忍的误差阈值。`newtonMethod`函数通过迭代计算方程的根，并在足够接近真实根时停止迭代。

已知 x+y=98, 2x+4y=386 求x，y

通过解方程组来求解x和y的值。

从第一个方程得到：y = 98/x。

将y的值代入第二个方程：2x + 4 * 98/x = 386。

化简得到：2x^2 + 392 = 386x。

将两边同时除以x：2x + 392/x = 386。

化简得到：x^2 + 196 = 193x。

将两边同时减去x^2：196 = 192x。

除以192：x = 1.0208333333333333。

因此，x ≈ 1.021。

带回第一个方程得到：y ≈ 97.1。

所以x ≈ 1.021，y ≈ 97.1。