pymysql like使用

时间: 2023-08-17 11:08:58 浏览: 43
pymysql 是一个用于 Python 和 MySQL 数据库交互的库。在使用 pymysql 进行模糊查询时,可以使用 SQL 语句中的 LIKE 关键字配合通配符(% 和 _)来实现。 下面是一个示例代码,演示了如何使用 pymysql 进行模糊查询: ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='username', password='password', database='database_name', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) try: # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行 SQL 查询 sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %s" keyword = '%apple%' # 模糊查询的关键字,前后加上 % 表示匹配任意字符 cursor.execute(sql, keyword) # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() for row in results: # 处理每一行数据 print(row) finally: # 关闭连接 conn.close() ``` 在上面的示例代码中,我们使用 `SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %apple%` 进行模糊查询,关键字 `apple` 前后加上 `%` 表示匹配任意字符。 请注意替换示例代码中的数据库连接信息和查询语句,以适应你的实际情况。

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解释代码,说明爬虫实现过程:# -- coding:utf8 -- import pymysql import requests import re import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'(.*?)',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists if name == "main": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

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