stm32hal库fft
时间: 2023-08-04 12:09:10 浏览: 51
引用[1]中提到了在使用STM32的HAL库实现FFT时,需要将采样数据进行处理,将实部放在高16位,虚部放在低16位。然后可以使用相应的函数进行FFT计算。引用[2]中提到了在移植FFT库时遇到了问题,最后发现是由于使用了不匹配的编辑器导致的。通过将原本的FFT库换成GCC文件内的FFT库,问题得到解决。引用[3]中提到了在得到FFT结果后,还需要进行优化处理,提取谐波幅值的过程。具体的处理过程是将实部和虚部进行计算,然后计算幅值并进行归一化处理。
相关问题
stm32hal库fft测量正弦波频率
在使用STM32HAL库进行FFT测量正弦波频率时,你可以使用DSP库中的FFT计算函数来实现。该函数可以对待FFT计算的原始数组进行FFT变换,并返回指定数据点的幅值信息。具体的函数代码如下:
```c
// FFT计算函数
// *DATA: 导入待FFT计算的原始数组指针
// num:采样点数
// N:需要保存的第几个数据点
float FFT_Calculation(float *DATA, int num, int N) {
float array_FFT_output[num]; //储存FFT变换后的数据
float array_arm_cmplx_mag[num]; //储存FFT变换后的数据的幅值信息
arm_rfft_fast_instance_f32 S;
arm_rfft_fast_init_f32(&S, num); //初始化结构体S中的参数
arm_rfft_fast_f32(&S, DATA, array_FFT_output, 0); //fft正变换
arm_cmplx_mag_f32(array_FFT_output, array_arm_cmplx_mag, num); //计算幅值
return array_arm_cmplx_mag[N];
}
```
你可以将待测量的正弦波信号作为输入数组传入该函数,并指定采样点数和需要保存的数据点。函数将返回指定数据点的幅值信息,即正弦波的幅度。通过对不同频率的正弦波进行测量,你可以得到正弦波的频率信息。请注意,使用该函数进行频率测量时,需要保证采样点数和FFT变换的参数设置正确,以获得准确的测量结果。
stm32f407hal库fft测量频率
引用[1]和[2]中提供了一段Matlab代码,用于计算幅频响应和相频响应。这段代码首先定义了采样率、采样点数、采样序列和时间序列等参数。然后通过对原始信号进行FFT变换,得到幅频响应和相频响应。最后,将计算结果绘制成图表。这段代码可以帮助你在Matlab中计算幅频响应和相频响应。
引用[3]指出,从对比结果中可以看出,Matlab和函数arm_cfft_f32计算的结果基本一致。幅频响应和相频响应的幅值和初始相角都是正确的。
关于stm32f407hal库fft测量频率的问题,根据提供的信息,无法直接回答该问题。请提供更多关于stm32f407hal库fft测量频率的具体信息,以便我能够给出更准确的答案。