电赛无人机起降点openmv

对于电赛无人机的起降点检测，你可以考虑使用OpenMV这个开源视觉处理平台。OpenMV是一个基于MicroPython的低成本、高性能的视觉开发平台，它搭载了一颗高性能的图像传感器和处理器，能够实时进行图像处理和分析。

在无人机起降点检测方面，你可以使用OpenMV来实现以下步骤：

1. 预处理：通过OpenMV的图像处理功能，对摄像头拍摄到的图像进行预处理，例如裁剪、去噪等。

2. 特征提取：使用OpenMV提供的特征提取算法，例如边缘检测、颜色分割等，来识别无人机起降点的特征。

3. 目标检测：利用OpenMV的目标检测功能，例如Haar级联分类器、卷积神经网络等，来检测无人机起降点的位置。

4. 控制反馈：根据检测到的无人机起降点位置信息，通过与无人机控制系统的通信，实现对无人机的控制反馈，确保无人机准确地降落在指定点上。

需要注意的是，以上只是一种可能的实现方式，具体的方法和算法选择还需要根据你的具体需求和实际情况进行调整和优化。同时，OpenMV还支持与其他硬件平台的集成，例如通过串口或SPI与无人机的飞控系统进行通信，以实现更复杂的功能和控制方式。