feedforwardnet函数采用的什么激活函数

在MATLAB的feedforwardnet函数中，默认采用的激活函数是Sigmoid函数（Logistic函数）。Sigmoid函数将输入值映射到0到1之间，其公式为f(x) = 1 / (1 + exp(-x))。

在feedforwardnet函数中，可以使用不同的激活函数来构建神经网络。通过指定每个层的激活函数，可以灵活地选择适合问题的激活函数。除了Sigmoid函数，feedforwardnet函数还支持其他常见的激活函数，如双曲正切函数（Tanh函数）、ReLU函数、线性函数等。

在具体使用时，可以通过设置每个层的transferFcn属性来指定激活函数。例如，可以使用set函数将某一层的transferFcn属性设置为'tansig'来使用Tanh函数作为该层的激活函数。

需要根据具体问题的特点和需求选择合适的激活函数，以提高神经网络的性能和表达能力。