yolov8 后处理

yolov8后处理是指对yolov8模型推理结果的进一步处理过程。在后处理过程中，需要进行一系列的操作，包括提取分类预测中的最大值作为bbox置信度，并将推理结果转换为[1,8400,85]形式。这样可以得到每个边界框的位置和相应的分类预测结果。通过后处理，可以对模型的输出进行解析和解释，提取出目标物体的位置以及相应的分类信息。这些处理步骤可以帮助我们更好地理解和利用yolov8模型的推理结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov8onnx的处理过程](https://blog.csdn.net/w1036427372/article/details/130048333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov8目标检测onnx推理及后处理实现](https://blog.csdn.net/jameschen9051/article/details/131069271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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