* *** ***** 请给我能得到以上结果的准确java代码： *******

以下是能够输出指定结果的Java代码：

public class Pattern {
    public static void main(String[] args) {
        int rows = 4;
        for (int i = 1; i <= rows; i++) {
            for (int j = 1; j <= rows - i; j++) {
                System.out.print(" ");
            }
            for (int k = 1; k <= 2 * i - 1; k++)                System.out.print("*");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

相关问题

请给我能得到以下结果的准确java代码：*+***+*****+*******

以下是能够得到指定结果的Java代码：

public class Pattern {
    public static void main(String[] args) {
        int rows = 4;
        int count = 1;

        for (int i = 1; i <= rows; i++) {
            for (int j = 1; j <= count; j++) {
                System.out.print("*");
            }
            System.out.println();
            count += 2;
        }
    }
}

运行以上代码，将会输出以下结果：

*
***
*****
*******

给我能在MATLAB中使用的A*算法代码

以下是一个简单的MATLAB A*算法实现示例：

function [path, visited] = Astar(start_node, goal_node, h, get_neighbours, cost)
% start_node: 起点
% goal_node: 终点
% h: 启发函数
% get_neighbours: 获取邻居函数
% cost: 计算代价函数

% 初始化起点的代价
start_node.g = 0;
% 初始估价值
start_node.h = h(start_node, goal_node);
% 初始f值
start_node.f = start_node.g + start_node.h;

% 初始化open和closed列表
open_list = [start_node];
closed_list = [];

% 只要open列表不为空，就继续搜索
while ~isempty(open_list)
    % 从open列表中选择f值最小的节点
    current_node = open_list(1);
    for i = 2:length(open_list)
        if open_list(i).f < current_node.f
            current_node = open_list(i);
        end
    end
    
    % 如果当前节点是终点，则结束搜索
    if isequal(current_node, goal_node)
        path = get_path(current_node);
        visited = closed_list;
        return
    end
    
    % 将当前节点从open列表中移除，加入到closed列表中
    open_list = open_list([1:(find(open_list==current_node)-1) (find(open_list==current_node)+1):end]);
    closed_list(end+1) = current_node;
    
    % 获取当前节点的邻居
    neighbours = get_neighbours(current_node);
    for i = 1:length(neighbours)
        neighbour = neighbours(i);
        % 如果邻居在closed列表中，则跳过
        if ismember(neighbour, closed_list)
            continue
        end
        
        % 计算邻居的代价和估价值
        tentative_g = current_node.g + cost(current_node, neighbour);
        neighbour.h = h(neighbour, goal_node);
        neighbour.f = tentative_g + neighbour.h;
        
        % 如果邻居不在open列表中，则加入
        if ~ismember(neighbour, open_list)
            neighbour.g = tentative_g;
            open_list(end+1) = neighbour;
        % 如果邻居在open列表中，并且新的代价更小，则更新代价和f值
        elseif tentative_g < neighbour.g
            neighbour.g = tentative_g;
            neighbour.f = tentative_g + neighbour.h;
        end
    end
end

% 如果open列表为空，表示无法到达终点
path = [];
visited = closed_list;

end

function path = get_path(node)
% 获取路径
path = node;
while ~isempty(node.parent)
    node = node.parent;
    path(end+1) = node;
end
path = fliplr(path);
end

你需要自己实现 `Node` 类来表示节点，并且实现 `get_neighbours` 和 `cost` 函数来获取邻居和计算代价。例如，下面是一个简单的 `Node` 类的实现：

classdef Node
    properties
        x
        y
        g
        h
        f
        parent
    end
    
    methods
        function obj = Node(x, y)
            obj.x = x;
            obj.y = y;
            obj.parent = [];
        end
        
        function [x, y] = get_pos(obj)
            x = obj.x;
            y = obj.y;
        end
        
        function set_pos(obj, x, y)
            obj.x = x;
            obj.y = y;
        end
    end
    
end

`get_neighbours` 函数和 `cost` 函数的实现则需要根据具体问题进行定制。