快速排序运行时间 c语言
时间: 2023-11-04 10:54:07 浏览: 36
快速排序的运行时间主要取决于输入数组的大小和数组中元素的顺序。最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2),其中n是数组的大小。这种情况发生在每次划分都选择了当前数组的最大或最小元素作为关键数据时。然而,平均情况下,快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。这是因为快速排序是一种基于分治法的排序算法,它将数组分割为更小的子数组,然后分别对子数组进行排序。这种分割和排序的过程会多次进行,直到数组完全有序。快速排序的平均情况时间复杂度为O(nlogn)是通过数学推导得出的。
相关问题
用C语言编写快速排序运行时间
根据提供的引用内容,我们可以了解到快速排序是一种高效的排序算法。下面是一个用C语言编写的快速排序的示例代码,你可以通过计算程序运行时间来得到快速排序的运行时间。
```c
#include <stdio.h>
void swap(int* a, int* b) {
int t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
int main() {
int arr[] = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
printf("Sorted array: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
快速排序计时 c语言
快速排序是一种常用的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。在C语言中,你可以使用以下代码来计时快速排序的运行时间:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
void swap(int *a, int *b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high- 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
int main() {
int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
clock_t start, stop;
double duration;
start = clock();
quickSort(arr, 0, n-1);
stop = clock();
duration = ((double)(stop - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("快速排序的运行时间为:%f 秒\n", duration);
return 0;
}
```