matplotlib设置图例名字

在matplotlib中，我们可以使用plt.legend()函数来设置图例的名称。具体步骤如下：

1.在plt.plot()函数中设置label参数，用于标识每个数据集的名称。

2.在plt.legend()函数中使用handles和labels参数来设置图例的名称和位置。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-4, 4, 0.1)
y1 = np.cos(x)
y2 = np.sin(x)

plt.plot(x, y1, color='r', label='y1')
plt.plot(x, y2, color='skyblue', label='y2')

plt.legend(handles=[plt.plot([], [], color='r', label='aaa')[0], plt.plot([], [], color='skyblue', label='bbb')[0]], loc='lower left')

plt.show()

在这个例子中，我们首先在plt.plot()函数中设置了label参数，然后在plt.legend()函数中使用handles和labels参数来设置图例的名称和位置。其中，handles参数是一个包含两个元素的列表，每个元素都是一个空的plot对象，用于表示每个数据集的名称。labels参数是一个包含两个字符串的列表，用于表示每个数据集的名称。loc参数用于设置图例的位置，这里我们设置为左下角。