subplot 两张图离的太远了

在使用Python的matplotlib库进行绘图时，如果需要在一个画布上创建多个子图（subplots），有时会遇到子图之间距离过大的问题。这通常是由于matplotlib的默认布局设置导致的。可以通过调整子图参数来解决这个问题。

matplotlib提供了`subplots_adjust`方法，可以用来调整子图之间的间距。此方法允许你调整子图之间的左边距、右边距、底部边距和顶部边距。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 2)  # 创建1行2列的子图

# 调整子图之间的间距，参数值表示间距的比例，范围是0到1之间
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

# 绘制图表
axs[0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1].plot([3, 2, 1], [1, 2, 3])

plt.show()

在上述代码中，`wspace`参数调整了水平方向上子图之间的间距，`hspace`参数调整了垂直方向上子图之间的间距。你可以根据实际需要调整这些参数的值，以获得理想的图表布局。

相关问题

subplot两张图用同一坐标范围

可以使用matplotlib库中的sharex和sharey参数来实现。具体实现的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True)

ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])

plt.show()

其中，sharex和sharey参数都设为True表示所有的子图将使用同一个x和y轴坐标范围。如果想对某个子图进行修改，可以使用对应的ax对象来控制。

subplot的图太窄了

`subplot` 是 MATLAB 或 Python 中 `matplotlib` 库中的一个函数，用于在一个窗口中创建多个子图。如果你发现通过 `subplot` 创建的子图太窄，可能是由于你在调用 `subplot` 时设置的列数过多，或者子图之间的间隔太大。可以尝试调整子图的行列布局，以保证每个子图有足够的宽度。

在 Python 中使用 `matplotlib` 的 `subplot` 时，可以通过 `figsize` 参数来控制整个图形窗口的大小，以及通过 `subplot` 的参数来调整行列布局。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口，宽度为10英寸，高度为6英寸
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 在2行2列的布局中，创建第一个子图
plt.subplot(2, 2, 1)
# 绘制内容...

# 在2行2列的布局中，创建第二个子图
plt.subplot(2, 2, 2)
# 绘制内容...

# 在2行2列的布局中，创建第三个子图
plt.subplot(2, 2, 3)
# 绘制内容...

# 在2行2列的布局中，创建第四个子图
plt.subplot(2, 2, 4)
# 绘制内容...

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我使用了一个2x2的子图布局，使得每个子图都能得到足够的空间。如果你希望子图更加宽一些，可以减少子图的列数或者增加行数。