subplot 两张图离的太远了

在使用Python的matplotlib库进行绘图时，如果需要在一个画布上创建多个子图（subplots），有时会遇到子图之间距离过大的问题。这通常是由于matplotlib的默认布局设置导致的。可以通过调整子图参数来解决这个问题。

matplotlib提供了`subplots_adjust`方法，可以用来调整子图之间的间距。此方法允许你调整子图之间的左边距、右边距、底部边距和顶部边距。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 2)  # 创建1行2列的子图

# 调整子图之间的间距，参数值表示间距的比例，范围是0到1之间
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

# 绘制图表
axs[0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1].plot([3, 2, 1], [1, 2, 3])

plt.show()

在上述代码中，`wspace`参数调整了水平方向上子图之间的间距，`hspace`参数调整了垂直方向上子图之间的间距。你可以根据实际需要调整这些参数的值，以获得理想的图表布局。

相关问题

为什么使用python的plt库里的subplot两张图是分开出现的，即关闭了前一张图后一张图才出现

这是因为在使用 `plt.subplot` 函数时，它会创建一个新的坐标系，并将当前坐标系设置为新坐标系。如果您没有在绘图完成后使用 `plt.show()` 函数显示图形，那么第一个坐标系将一直保持活动状态，直到你关闭它。只有在第一个坐标系被关闭后，第二个坐标系才会显示出来。

如果你想让两张图同时显示出来，可以在两次调用 `plt.subplot` 函数之间添加 `plt.show()` 函数来显示第一张图。这样，第一张图将在绘制完成后立即显示出来，然后等待你关闭它之后，第二张图才会显示出来。

subplot

subplot 是 matplotlib 库中的一个函数，用于在同一个图形窗口中创建多个子图。它的语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(nrows, ncols, index)

其中，nrows 和 ncols 分别指定子图的行数和列数，index 指定当前子图的位置。例如，如果你创建一个 2 行 3 列的子图，并希望在第 4 个子图中绘制数据，则可以这样写：

plt.subplot(2, 3, 4)

这个函数返回一个 AxesSubplot 对象，你可以在该对象上调用各种绘图函数来绘制数据。如果你想在多个子图中绘制数据，可以多次调用 subplot 函数来创建不同的子图。