bm3d算法Matlab版本

BM3D（Block-Matching and 3D Filtering）算法是一种用于图像去噪的强大工具，它通过分块、匹配和三维滤波来减少噪声的影响。在MATLAB中，你可以使用"bioimagingtoolbox"或者"imageprocessing Toolbox"中的函数来实现BM3D算法。

`bm3dFilter`函数是MATLAB中常用的BM3D应用工具，它接受一个输入图像，然后返回去噪后的结果。基本步骤包括：
1. 将图像划分为非重叠的小块（通常是8x8或16x16像素大小）。
2. 对每个块进行3D平滑处理，通常涉及到空间域的卷积操作。
3. 匹配相似的噪声块，并组合它们的均值作为干净的参考块。
4. 应用这些参考块对原始图像进行去噪。

示例代码可能像这样：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');
% 定义BM3D参数
blockSize = 8; % 块大小
noiseLevel = 0.1; % 噪声水平估计
% 运行BM3D去噪
denoised_img = imfilter(img, fspecial3('bm3d', blockSize, noiseLevel));