x_extended = np.repeat(numpy_array.reshape(-1, 1), repeats=51, axis=0)
时间: 2024-09-13 11:08:37 浏览: 13
`x_extended` 是通过numpy库对给定的一维数组进行重复扩展得到的新数组。这里的过程可以分解为以下几个步骤:
1. 首先,假设`numpy_array`是你想要扩展的数据,它已经被reshape成形状为`(n,)`的一维数组[^1]。
```python
all_lats = np.arange(res_y) * pix_size[1] + origin[1]
```
2. `numpy_array.reshape(-1, 1)` 这一步将一维数组转换成形状为`(n, 1)`的二维数组,即将每个元素放到一个新的行中,增加了列维度以便于后续操作。
3. `np.repeat()` 函数用于沿着指定轴(在这个例子中是axis=0)重复数组。参数`repeats=51`表示要将这个二维数组重复51次。
```python
x_extended = np.repeat(numpy_array.reshape(-1, 1), repeats=51, axis=0)
```
这样就得到了一个新数组`x_extended`,其长度是原数组长度的51倍,每一行的内容与原数组完全相同。
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y_train = np.array(y_train) y_test = np.array(y_test) x_train = np.array(x_train) x_test = np.array(x_test)如何让这个代码更简洁
可以直接使用numpy的array函数来将数据集转换为numpy数组,不需要再单独定义变量。代码可以简化为:
x_train = np.array(x_train)
y_train = np.array(y_train)
x_test = np.array(x_test)
y_test = np.array(y_test)
x_lb = np.array([0.0]) #下界 x_ub = np.array([4.0]) #上届 x = (x_ub-x_lb) * lhs(1, Nsd) + x_lb 详细解释一下
请请问请问您请问您需要请问您需要关请问您需要关于请问您需要关于 x请问您需要关于 x_lb请问您需要关于 x_lb =请问您需要关于 x_lb = np请问您需要关于 x_lb = np.array请问您需要关于 x_lb = np.array([请问您需要关于 x_lb = np.array([0请问您需要关于 x_lb = np.array([0.请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0])请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用Num请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一维请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一维数组请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一维数组的请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一维数组的语请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一维数组的语句请问您需要关于 x_lb = np.array([0.0]) 的什么样的回答?这是一个Python语言中使用NumPy库创建一个元素值为0.0的一维数组的语句。