MATLAB 图像灰度值归一化

在MATLAB中，可以使用以下方法对图像的灰度值进行归一化：

1. 将图像的数据类型转换为`double`类型，以便进行数值计算：

img = im2double(img);

2. 使用`min()`和`max()`函数获取图像的最小值和最大值：

min_val = min(img(:));
max_val = max(img(:));

3. 对图像中的每个像素进行归一化处理：

img_normalized = (img - min_val) / (max_val - min_val);

在上述代码中，`img`是输入的灰度图像。首先，使用`im2double()`函数将图像转换为`double`类型以便进行计算。然后，使用`min()`和`max()`函数分别求取图像中的最小值和最大值。最后，通过对每个像素值减去最小值并除以最大值与最小值之差，实现灰度值的归一化处理。归一化后的图像存储在`img_normalized`中。

归一化处理可以使灰度图像的像素值范围限定在0到1之间，方便后续的图像处理和分析。