python中preprocess用来干啥

在Python中，`preprocess`是一个通用的术语，用于指代数据预处理的过程。数据预处理是在数据分析或机器学习任务之前对数据进行清洗、转换和准备的步骤。这些步骤可以包括数据清洗、缺失值处理、特征选择、特征缩放、数据转换等。

`preprocess`模块通常包含各种函数、类和工具，用于执行这些数据预处理任务。它可以提供一些方便的方法来处理数据集，以使其适合用于特定的分析或机器学习算法。例如，它可以提供函数来去除重复值、填充缺失值、进行标准化或归一化等操作。

具体来说，`util`模块可能包含一些实用函数，用于支持数据预处理过程中的常见操作，比如文件读取、数据转换、特征工程等。你可以进一步查看`util`模块的文档或代码，了解它具体提供了哪些功能和方法。