在实现迷宫最短路径算法的过程中，如何设计并利用队列的动态内存分配，以及如何结合广度优先搜索（BFS）进行路径搜索？请提供代码示例。

实现迷宫最短路径算法时，队列的动态内存分配至关重要。动态内存分配允许我们在运行时确定队列的大小，以适应不同大小的迷宫问题。为了帮助你更深入地理解这一过程，建议参阅《使用队列实现迷宫最短路径算法》这本书。

参考资源链接：[使用队列实现迷宫最短路径算法](https://wenku.csdn.net/doc/8bwz4t1n58?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们通过编程语言实现队列的动态内存分配。以C语言为例，我们使用结构体定义队列中的节点（QElemType），并在主函数中通过malloc函数动态分配内存来创建队列结构。这使得队列的容量可以根据实际需要调整，而不是预先固定大小。

其次，队列的操作包括初始化、入队、出队以及判断队列空。我们使用InitQueue函数来初始化队列，通过EnQueue函数将节点添加到队尾，使用DeQueue函数从队首移除节点，以及通过QueueEmpty函数检查队列是否为空。

接下来，结合广度优先搜索算法进行路径搜索，我们使用队列来存储路径节点。算法的基本步骤如下：
1. 初始化队列并加入起始点（0, 0）。
2. 若队列非空，则进入循环，从队列中取出一个节点。
3. 检查该节点是否为目标点（m-1, n-1）。如果是，则返回路径长度或成功标志。
4. 如果不是目标点，遍历该节点的四个方向（上、下、左、右）的邻居节点，对每一个未访问过的可通行邻居节点，将其加入队列，并记录其前驱节点。
5. 重复步骤2至4，直至队列为空或者找到目标点。

在整个过程中，我们可以使用一个二维数组来标记每个节点的访问状态和记录前驱节点信息。这样，在找到目标点后，可以通过逆向追踪这个前驱节点链表来打印出最短路径。

通过以上步骤，我们可以有效地利用队列动态内存分配的特性，并结合广度优先搜索算法解决迷宫最短路径问题。为了更全面地掌握队列的使用和算法实现，建议阅读《使用队列实现迷宫最短路径算法》，其中不仅包含了算法的完整代码实现，还详细解释了每个步骤的设计思路和原理。

参考资源链接：[使用队列实现迷宫最短路径算法](https://wenku.csdn.net/doc/8bwz4t1n58?spm=1055.2569.3001.10343)