scrapy爬虫框架豆瓣top250

### 使用 Scrapy 框架抓取豆瓣 Top 250 数据

为了使用 Scrapy 抓取豆瓣 Top 250 的数据，可以按照以下结构化的方式进行操作。

#### 创建 Scrapy 项目
首先，在命令行工具中初始化一个新的 Scrapy 项目。这一步骤会创建项目的文件夹结构以及必要的配置文件：

scrapy startproject douban_top_250

进入新创建的项目目录 `douban_top_250` 后，通过指定自定义名称和目标 URL 来生成特定于该网站的爬虫脚本[^3]：

cd douban_top_250
scrapy genspider top250 movie.douban.com

上述命令会在 `spiders/` 目录下生成名为 `top250.py` 的 Python 文件，其中包含了基本的 Spider 类模板[^4]。

#### 编写爬虫逻辑
编辑 `top250.py` 文件以实现具体的网页解析功能。下面是一份简化版的例子，展示了如何提取电影的名字、评分及其简介信息[^1]：

import scrapy


class Top250Spider(scrapy.Spider):
    name = 'top250'
    allowed_domains = ['movie.douban.com']
    start_urls = [
        f'https://movie.douban.com/top250?start={i * 25}' for i in range(10)]

    def parse(self, response):
        items = []
        movies = response.css('div.item')
        
        for movie in movies:
            item = {}
            
            title = movie.xpath('.//span[@class="title"]/text()').get()
            rating_num = movie.css(
                '.rating_num::text').extract_first().strip()

            description = ''.join(movie.css(
                '.inq::text').extract()).replace('\u3000', '').strip()

            item['name'] = title
            item['score'] = float(rating_num) if rating_num else None
            item['description'] = description
            
            yield item
        
        next_page_url = response.css('#content > div.grid-16-8.content > div.article > div.paginator > span.next > a::attr(href)').get()
        if next_page_url is not None:
            yield response.follow(next_page_url, callback=parse)

这段代码实现了对每一页列表项 (`item`) 中包含的信息——即影片名(`name`)、分数(`score`) 和描述(`description`) ——进行了抽取并返回给调用者处理。同时也会自动追踪分页链接继续访问后续页面直到遍历完成整个榜单。

请注意，实际部署前还需要考虑反爬机制等因素的影响，并确保遵守服务条款与法律法规的要求。