RMSE matlab

均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）是一种衡量预测模型与实际观测值之间误差的常用指标。在Matlab中，你可以使用以下方法计算RMSE：

假设你有一个预测结果矩阵或向量 `predicted`，和一个实际观测值矩阵或向量 `actual`，你可以使用以下代码计算RMSE：

rmse = sqrt(mean((predicted - actual).^2));

其中 `(predicted - actual).^2` 计算了每个元素的平方差值，`mean` 计算了平均值，然后 `sqrt` 计算了平方根，得到了RMSE的值。

请注意，`predicted` 和 `actual` 的维度需要相同，否则会导致错误。此外，RMSE的值越小，表示预测模型与实际观测值之间的误差越小。