已知工作视野大小35mm*35mm,工作距离75cm,工业相机选用500万像素,工业相机长边像

选择500万像素的工业相机，工作视野大小为35mm*35mm，工作距离为75cm。

首先计算工业相机的长边像素数量：
35mm * 500万像素 / 35mm = 500万像素

因此，工业相机的长边像素数量为500万像素。

工业相机的分辨率是指单位长度内的像素数量，因此，我们还可以计算工业相机在工作距离为75cm时的像素密度。

首先，将75cm转换为毫米：
75cm = 750mm

然后，计算工业相机长边的像素密度：
500万像素 / 35mm = 142857像素/毫米

最后，计算工业相机在工作距离为750mm时的像素数量：
750mm * 142857像素/毫米 = 107142857像素

因此，当工业相机长边为35mm时，工业相机在距离为75cm时的像素数量为107142857像素。

综上所述，已知工作视野大小为35mm*35mm，工作距离为75cm，选用500万像素的工业相机的长边像素数量为500万像素，而在工作距离为75cm时的像素数量为107142857像素。

相关问题

已知相机内参和像素坐标求像素点到相机的距离

要求像素点到相机的距离，需要知道像素点在相机坐标系中的坐标。因此，我们需要先将像素坐标转换为相机坐标系中的坐标。

假设已知相机内参为：

- 焦距 fx 和 fy（单位像素）
- 光心坐标 cx 和 cy（单位像素）

假设像素坐标为 (u, v)，则在相机坐标系中的坐标为：

$$
\begin{bmatrix}
X \\
Y \\
Z
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
\frac{u-cx}{fx} \\
\frac{v-cy}{fy} \\
1
\end{bmatrix}
$$

其中，Z 就是像素点到相机的距离。

因此，可以得到像素点到相机的距离为：

$$
Z = \sqrt{(u-cx)^2 + (v-cy)^2 + fx^2 + fy^2}
$$

其中，fx 和 fy 为焦距，cx 和 cy 为光心坐标，u 和 v 为像素坐标。

已知相机内参和像素坐标求像素点到相机的距离代码c++

假设相机内参为fx, fy分别表示相机在x,y方向上的焦距，cx,cy分别表示相机主点在图像中的坐标。假设像素点的坐标为(u,v)，则像素点在相机坐标系下的坐标为：

Xc = (u - cx) / fx
Yc = (v - cy) / fy
Zc = 1

则像素点到相机的距离为：

double distance = sqrt(Xc*Xc + Yc*Yc + Zc*Zc);

以下是一个求像素点到相机距离的代码示例：

// 相机内参
double fx, fy, cx, cy;
// 像素坐标
double u, v;

// 像素点到相机的距离
double distance = 0.0;

// 计算像素点到相机的距离
double Xc = (u - cx) / fx;
double Yc = (v - cy) / fy;
double Zc = 1.0;
distance = sqrt(Xc*Xc + Yc*Yc + Zc*Zc);