真随机数python

在Python中，生成真随机数通常是指使用计算机生成接近自然界随机事件的结果，这样的随机数生成器（Random Number Generator, RNG）通常依赖于硬件或外部的物理过程来确保随机性，与伪随机数发生器（Pseudo-Random Number Generator, PRNG）不同，后者基于数学算法生成看起来随机的数列。

Python的`random`模块提供了生成伪随机数的方法，而为了生成真随机数，可以使用`secrets`模块（在Python 3.6及以上版本中可用），或者第三方库如`os.urandom()`或`hashlib`。这些方法通常利用系统的噪声源或其他形式的环境随机性来生成真随机数。

例如，使用`secrets`模块生成真随机数的一个简单示例如下：

import secrets

# 生成一个0到100之间的随机整数
random_number = secrets.randbelow(100)
print(random_number)

而使用`os.urandom()`函数的例子是这样的：

import os

# 获取10个字节的真随机数据
random_bytes = os.urandom(10)
print(random_bytes.hex())  # 将字节数据转换为十六进制表示