matlab使用抛物线法求定积分

以下是使用Matlab中的抛物线法求定积分的步骤：

1.定义被积函数f(x)，例如：

f = @(x) x.^2 + 2.*x + 1;

2.定义积分区间a和b，例如：

a = 0;
b = 1;

3.定义n的值，n表示将积分区间[a,b]分成n个小区间，n越大，计算结果越精确，例如：

n = 100;

4.计算h的值，h表示每个小区间的长度，h=(b-a)/n，例如：

h = (b-a)/n;

5.计算x的值，x表示每个小区间的中点，x=a+h/2:h:b-h/2，例如：

x = a+h/2:h:b-h/2;

6.计算抛物线法的近似值，例如：

result = h/3*(f(a)+f(b)+4*sum(f(x(1:2:end)))+2*sum(f(x(2:2:end-1))));

其中，x(1:2:end)表示从x数组中取出下标为奇数的元素，x(2:2:end-1)表示从x数组中取出下标为偶数的元素。

7.输出计算结果，例如：

disp(result);

相关问题

matlab抛物线法求根

使用抛物线法求根的步骤如下：
1. 选择初始点 $x_0$，搜索方向 $d_0$，以及容许误差 $\epsilon$。
2. 计算 $f(x_0)$，$f'(x_0)$，$f''(x_0)$。
3. 计算 $x_1=x_0+\frac{-f'(x_0)}{f''(x_0)}$，$f(x_1)$，$f'(x_1)$，$f''(x_1)$。
4. 计算 $x_2=x_1+\frac{-f'(x_1)}{f''(x_1)}$，$f(x_2)$，$f'(x_2)$，$f''(x_2)$。
5. 如果 $|f(x_2)-f(x_1)|<\epsilon$，则停止计算，输出 $x_2$ 作为近似最优解；否则，令 $x_0=x_1$，$x_1=x_2$，返回步骤 3。

在 MATLAB 中，可以使用 fminsearch 函数来实现抛物线法求根。具体使用方法可以参考 MATLAB 官方文档。

matlab 抛物线法求最小值,抛物线法matlab

抛物线法是一种常用的数值优化方法，可以用于求解无约束优化问题，例如求解函数的最小值。

在 MATLAB 中，可以使用 fminsearch 函数实现抛物线法求解函数的最小值。具体步骤如下：

1. 定义目标函数，例如：

function y = myfun(x)
    y = x(1)^2 + x(2)^2;
end

2. 调用 fminsearch 函数进行求解，例如：

options = optimset('Display','iter'); % 设置输出迭代信息
x0 = [1,1]; % 初始点
[x,fval] = fminsearch(@myfun,x0,options); % 求解最小值

其中，@myfun 表示将目标函数 myfun 作为输入参数传递给 fminsearch 函数。

3. 输出结果，例如：

x =
   1.0e-08 *
    0.6354    0.6354
fval =
   8.0541e-16

其中，x 表示最小值对应的自变量，fval 表示最小值。

需要注意的是，抛物线法求解函数的最小值可能会受到初始点的影响，因此需要根据具体问题选择合适的初始点。