np.concatenate用法

np.concatenate是numpy中的一个函数，用于将多个数组沿着指定的轴(axis)进行拼接。它可以用于一维数组和多维数组的拼接。

对于一维数组的拼接，可以直接将多个数组作为参数传入np.concatenate函数，不需要指定轴(axis)的值。拼接后的结果将是一个一维数组。例如：[1, 2, 3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]。

对于多维数组的拼接，需要指定轴(axis)的值来确定拼接的方向。当axis=0时，表示沿着垂直方向进行拼接，将数组按行进行堆叠；当axis=1时，表示沿着水平方向进行拼接，将数组按列进行堆叠。拼接后的结果将是一个多维数组。例如：[ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [11, 21, 31], [7, 8, 9] ]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python数组拼接np.concatenate实现过程](https://download.csdn.net/download/weixin_38693311/14850802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [np.concatenate 函数的使用](https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/103987141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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