np.concatenate用法和参数

np.concatenate是NumPy库中的函数，用于将两个或多个数组沿指定轴连接起来。

它的语法如下：

np.concatenate((array1, array2, ...), axis=0)

参数说明：
- `array1, array2, ...`：要连接的数组序列。
- `axis`：指定连接的轴。默认为0，表示沿着第一个维度连接，也可以是一个整数或元组，来指定其他维度。

例如，我们有两个一维数组arr1和arr2：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

我们可以使用`np.concatenate`将它们连接在一起：

result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

我们还可以通过指定`axis`参数来连接多维数组。例如，对于两个二维数组arr3和arr4：

arr3 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr4 = np.array([[5, 6]])

我们可以在轴0上连接它们：

result = np.concatenate((arr3, arr4), axis=0)
print(result)

输出：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

我们也可以在轴1上连接它们：

result = np.concatenate((arr3, arr4.T), axis=1)
print(result)

输出：

[[1 2 5]
 [3 4 6]]

这样，我们就可以使用np.concatenate来连接不同维度的数组。