opencv倾斜校正

使用OpenCV和Python进行图像倾斜矫正的步骤如下：

1. 读取待处理的图像
2. 将图像转换为灰度图像
3. 使用Canny边缘检测算法检测图像边缘
4. 使用霍夫变换检测直线
5. 计算直线的角度
6. 旋转图像以矫正角度
7. 显示矫正后的图像

具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取待处理的图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测算法检测图像边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 使用霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 计算直线的角度
angles = []
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    angle = theta * 180 / np.pi
    angles.append(angle)

# 计算角度的平均值
mean_angle = np.mean(angles)

# 旋转图像以矫正角度
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), mean_angle, 1)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_CUBIC)

# 显示矫正后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()