jupyter无法显示plt
时间: 2023-11-09 08:01:09 浏览: 31
这个问题可能是由于没有正确设置matplotlib的backend导致的。可以尝试在代码中添加以下行来设置backend:
```
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
```
如果还是无法显示plt,可以尝试在代码中添加以下行来强制显示图像:
```
plt.show(block=True)
```
相关问题
jupyter notebook plt方框
Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本,它可以让你在浏览器中创建和共享文档,包括代码、方程、可视化和说明文本。plt方框是指在使用Jupyter Notebook中进行数据可视化时,通常会使用matplotlib库的pyplot模块来创建图形。plt方框是指在代码中使用`plt`作为pyplot模块的别名,以便更方便地调用其中的函数。
通过使用`plt`方框,你可以使用matplotlib库提供的各种函数来创建各种类型的图形,如折线图、散点图、柱状图等。你可以设置图形的标题、坐标轴标签、图例等属性,还可以调整图形的样式和布局。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用`plt`方框创建一个简单的折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码首先导入了matplotlib.pyplot模块,并将其别名设置为`plt`。然后创建了一组数据x和y,分别表示横轴和纵轴的值。接下来使用`plt.plot()`函数绘制了折线图,并使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数设置了标题和坐标轴标签。最后使用`plt.show()`函数显示了图形。
jupyter notebook plt 并列显示多个图
您可以使用 subplot() 函数来将多个图并排显示。以2行2列的图像为例,代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建两个子图,共享 y 轴
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharey=True)
# 在第一个子图中绘制数据
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 0].set_title('Plot 1')
# 在第二个子图中绘制数据
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[0, 1].set_title('Plot 2')
# 在第三个子图中绘制数据
axs[1, 0].scatter(x3, y3)
axs[1, 0].set_title('Plot 3')
# 在第四个子图中绘制数据
axs[1, 1].bar(x4, y4)
axs[1, 1].set_title('Plot 4')
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3)
# 显示所有子图
plt.show()
```
其中,axs 表示子图对象的数组,通过 axs[row, col] 的方式来访问每个子图。我们可以给每个子图设置标题,并且可以使用不同的绘图函数来绘制不同类型的图像,比如折线图、散点图、柱状图等。subplots_adjust() 函数用于调整子图之间的间距。最后,使用 show() 函数来显示所有子图。